系統(tǒng)含有六自由度機(jī)械臂、寬動(dòng)態(tài)AI視覺(jué)攝像頭、Jetson Nano邊緣處置整理終端17.3寸邊緣計(jì)算顯露單元、機(jī)器視覺(jué)場(chǎng)景應(yīng)用資源包、可模仿人工智能經(jīng)經(jīng)經(jīng)典型應(yīng)用場(chǎng)景，完成人工智能應(yīng)用技術(shù)教學(xué)實(shí)驗(yàn)。

教學(xué)平臺(tái)系統(tǒng)預(yù)裝Ubuntu18.04實(shí)操系統(tǒng)，全部環(huán)境代碼庫(kù)文件均已裝配，開(kāi)機(jī)即用?；诙嗑S度學(xué)習(xí)掌控把握掌控把握掌控把握實(shí)踐平臺(tái)，由淺入深循序漸進(jìn)，從基礎(chǔ)單獨(dú)的GPIO拓展開(kāi)始學(xué)習(xí)掌控把握掌控把握掌控把握過(guò)渡到傳感器實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目再進(jìn)入OpenCVPyTorch、ROS系統(tǒng)，機(jī)器動(dòng)作學(xué)，AI機(jī)器視覺(jué)，AI語(yǔ)音識(shí)別聽(tīng)覺(jué)等學(xué)習(xí)掌控把握掌控把握掌控把握，從而學(xué)會(huì)AI人工智能研發(fā)。

所提供的算法源代碼（含有概括人臉檢驗(yàn)測(cè)量試驗(yàn)、車牌識(shí)別、垃圾分類、目標(biāo)檢驗(yàn)測(cè)量試驗(yàn)），兼容Caffe/TensorFlow/MXNet實(shí)驗(yàn)模型和API，可以讓學(xué)生對(duì)機(jī)器視覺(jué)的流程、處置整理方法等有更好的理解，熟悉相關(guān)算法，理解實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景，貼近工程化應(yīng)用。

1、JetsonNano邊緣計(jì)算平臺(tái)

NVIDIA Jetson Nano是一個(gè)小巧卻功能強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)數(shù)值數(shù)值數(shù)值，它可以讓你并行運(yùn)行多個(gè)神經(jīng)互聯(lián)網(wǎng)、對(duì)象檢驗(yàn)測(cè)量試驗(yàn)、分割和語(yǔ)音處置整理等應(yīng)用程序,Jetson Nano搭載四核cortex-A57處置整理器，128核MaxwellGPU及4GB LPDDR內(nèi)部存儲(chǔ)，帶來(lái)足夠的AI計(jì)算能力,提供472GFLOP算力,并支持一系列流行的Al框體構(gòu)造和算法，比如TensorFlow、Pytorch.caffe/caffe2、Keras、MXNET等

2、機(jī)器視覺(jué)(機(jī)器臂)

視覺(jué)機(jī)械臂以Jetson nano為主控，Open Source CV為圖像處置整理庫(kù)，以主流的Jupyter Lab為研發(fā)工量具,使用Python3為主要編程語(yǔ)言。攝像頭與機(jī)械臂機(jī)身一體式設(shè)計(jì)，“手眼合一”的視覺(jué)識(shí)別讓機(jī)械臂顯得更加靈動(dòng)，它不僅可以完成顏色識(shí)別追蹤與抓取，還能人體特征識(shí)別互動(dòng)，甚至實(shí)行垃圾分類模型實(shí)驗(yàn)垃圾分揀;經(jīng)過(guò)RO5機(jī)器人操控系統(tǒng)，簡(jiǎn)化了6自由度串行總線舵機(jī)復(fù)雜動(dòng)作控制。

人工智能AI綜合系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)臺(tái),液壓氣動(dòng)實(shí)驗(yàn)裝置

液壓部分